忽如一夜春风来，智能制造、云计算、边缘计算、物联网、大数据、人工智能、5G工厂、工业互联网等概念满天飞，传统企业好似雾里看花，但凡不谈大数据转型，企业就面临被市场淘汰的危机，企业决策者被迫接受了太多概念，被各大咨询公司、信息化公司轮番轰炸，但在参观过很多高大上的所谓智能化标杆工厂后，建立专属团队，高层挂帅，落地时依然迷茫，毕竟投入硬件看得见、摸得到，软件投入难以说清，内部难以决策。

品依科技的16位服装行业咨询专家团队，用十余年的行业沉淀积累、国内标杆服装制造企业的内部惨痛经验和成功实施经历，告诉您：

● 如何结合自身做智能制造整体蓝图规划？

● 智能制造项目如何计算投资回报率？应该投入多少钱？

● 智能制造投入后收益多少？

● IT部是花钱的部门，每一分钱花出去，怎么计算效果和回报？

● 智能制造如何落地分步实施？

● 如何结合市场定义企业内部的实际智能制造需求？

● 软硬件供应商筛选标准？

历经4年，来自服装行业的专家、阿里巴巴、IBM、HP、GE的60多位开发和实施工程师，历经如意、雅戈尔、庄吉、红豆等智能制造标杆项目的实战洗礼，品依科技推出新一代的4.0版本服装行业端到端数字化生产解决方案，给您提供一个最适合企业自身情况的实用性解决方案，我们不忽悠、不炒作技术概念，我们踏踏实实做好每一个项目，让每一个合作伙伴通过技术的变革、通过智能制造提升快反供应链能力，最终获得来自市场的收益。

MES是制造工艺生态的核心系统，管控订单的产数据准备以及收集生产过程中的实时数据，上接ERP、WMS、APS、PLM等系统，下接裁床、吊挂、缝纫等智能设备，是实现大规模定制，柔性生产的关键系统。MES管理产品生产的全生命周期的数据流转，并将全部生产过程数据进行实时采集分析，使全产业链达到可视化，并提供给管理人员，使其能够实时动态调整生产线达到生产最优化、流程最简化、效率最大化，成本最低化和质量最优化的目的。

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